五环外的北京医疗AI的最终战场雷锋网

“医院的CT设备现在还是16排，医生的能力也有限。但我们也想证明，医院同样可以为患者提供高质量的诊疗和就医体验。如果基层的肺结节筛查精准、无漏诊，治疗方案又能跟得上、医院的专家通过远程会诊等方式提供服务，谁还愿意往外跑？”院长的话，颇显得有些无奈，但这是广大医院都没有说出口的难言之隐——留不住患者。“大医院吃不了，基层院吃不饱”这种情况在国内普遍存在，受制于设备和医生资源，这种情况短时间内无法迅速解决。打一个比方，医院就像是“五环外的北京”，在远离顶级医疗资源的这片广袤之地上，医生和患者的需求谁来满足？推想创业的故事推想科技是医疗AI行业的一家创业公司。推想科技的CEO陈宽跟我们分享了自己的一个故事。陈宽的祖籍是四川绵阳，他的父亲出生在绵阳非常偏远的山村里。陈宽父亲刚出生后不久，头上就长了两个*疮，眼看着活不下去了。在村子里没有医生、医院，没有任何医疗手段的情况下，家人想出一个土办法，直接从墙上把石灰粉刮下来，弄到布上进行消*，最后他的父亲很幸运的活了下来。陈宽感慨的说，自己现在有机会分享这个故事，也是一种运气，是老天爷给机会。“我更能深刻的感觉到，医院资源的情况下，生命的健康本身都是一种运气。医疗AI最希望能够通过技术的能力，更好的支持今天老百姓的生活。”陈宽之前就读于芝加哥大学经济学系，他的很多同学在毕业之后，都去了美国华尔街，成为体面的“金融精英”。从上面这番话里也能看出，为什么他会在年人工智能兴起之后，毅然地决定投身到医疗AI这个“辛苦的行业”里。这是因为，他看到千千万万个像自己父亲一样的人，从*门关走过，并不是所有的人，都会有那种好运气。实现两年前的想法经过几年的发展，医疗AI进入深度的产品成熟与落地关键期。在医疗AI这个领域，推想算得上是一家明星企业。陈宽交出了公司年成立后的一张成绩单：截至年6月，推想科技的执行点已经覆盖全国30个省市自治区，同时完成了北美、亚太以及欧洲的战略布局，覆盖全球8个国家。截止年6月，推想科技每日辅助医生完成超例临床诊断工作，通过推想AI服务器总病例数已经突破万。目前，推想在肺部疾病智能解决方案InferReadCTLung、胸部疾病智能解决方案InferReadDRChest、脑卒中解决方案InferReadCTStroke、骨疾病解决方案InferReadCTBone、乳腺疾病解决方案InferReadMGBreast和AI学者科研平台InferScholarCenter等医疗AI产品进行布局。在已有的产品线上，推想科技进行了进一步的丰富和完善，发布了针对肺癌的全周期智慧解决方案，围绕“防、诊、治、管”提供全生命周期的人工智能辅助诊断及决策系统。该方医院和医生提供支持：通过科研质控平台来帮助医生AI科研创新和临床落地应用，推进人工智能在肺癌筛查、诊断、治疗决策、预后等全周期领域应用的发展；通过为医疗机构建设”影像数据库”和“临床数据库”数据中心，来实现数据统一化、标准化管理，提高数据的可用性和安全性；最终通过AI医疗应用平台提供AI预防、诊断、治疗的全周期、规范化的肺癌解决方案。在接受雷锋网采访时，推想科技CEO陈宽表示，“肺癌全周期解决方案”的想法在两年前就已经产生，肺癌全周期的解决方案是对已有产品线的补全，让肺部的诊断方案更加完善。在他看来，肺部CT的AI产品可以帮助医生进行更好的筛查辅助。但是，筛查出来的患者如何治疗、医院如何更好地提供服务，这是AI产品在实现单点突破后必然要做的一件事情。AI技术在医疗领域应用的一大意义在于——真正走入临床，医院和医生带来明显的效率提升。如医院带来实际的经济效益，AI的吸引力将会被进一步放大。医院的进阶升级锦州医院始建于年8月，是我国东医院之一。今年2月18日，该医院成为了推想科技的合作伙伴之一，同期启动了人工智能肺癌筛查系统。刘敬禹是锦州医院副院长，同时也是一名呼吸科的医生。刘敬禹参加过众多肺小结节智能研究类的会议，回来之后，刘敬禹心里就产生强烈的愿望——引进AI。他坦言，自己对AI诊断肺小结节情有独钟。中国是肺癌大国，年1月，国家癌症中心发布了最新一期的全国癌症统计数据报告。在所有癌症的致死率排名中，肺癌位居我国恶性肿瘤死亡第1位。年我国因肺癌死亡人数约为63.1万例，死亡率为45.87／10万。早筛、早诊、早治是提高肺癌患者五年生存率非常关键的手段。随着多排螺旋CT在临床的广泛应用，肺部小结节的发现越来越多，“十个人当中用CT去筛一下，可能有四到五个人有肺小结节，有10%会是恶性。”与此同时，高强度的工作状态下，对医生的诊断能力也提出了更高的要求。锦州所处的东北三省，医院没有肺小结节的筛查系统，没有形成完整的诊疗体系。对于临床医生来说，这两年来遇到最大的问题就是：患者拿着片子问医生，诊断出的结节是不是肺癌？这个问题对于临床科室医生同样纠结：结节是良性还是恶性，处理方法是不一样的。如果是良性，需要随访多长时间？如果是恶性，什么时候需要做手术？这些问题有时候很难下结论。而AI系统可以做的一件事是，帮助医生解决产能的问题，在几秒钟以内筛选出病灶，并且提供位置、大小、体积、危险程度等等信息。虽然不能够完全取代医生，但是经过几年的发展之后，AI可以在医生身边做好一个“助手”的角色。在一次与推想团队接触之后，刘敬禹决定引进AI。目前，锦州医院的门诊量迅速增加，AI也为医生的肺小结节诊断流程提供了一个很好的帮助。在不到半年的时间里，AI辅助系统一共在锦州医院预测了一万多例病人。相关的医生都熟练使用AI检测系统，院内AI系统的点击率超过80%。现在每次出门诊，刘敬禹都会让研究生先用AI筛查一遍影像，然后再进行判断。“AI已经融入我们的日常工作流程，成为了工作助手，提高了工作效率，产生了1+12的效果。”（雷锋网制图）因此，刘敬禹的一个想法是，在院内成立肺小结节工作室，为肺小结节患者进行更好的跟踪和管理。目前，锦州医院已经成功创建了一套以人工智能影像早筛为基础，结合MDT会诊，外科手术的工作模式。同样受益的，还有同处东北的医院。张清是该院的放射科副主任。近几年来，医院的CT检查、体检量、门诊量等一直在快速增长，每年CT需求的增长量都在18%以上。如果把时间往前拨两年，AI对于放射科医生来说，并不是一个必选项，因为“有没有AI，自己都能应付地过来”。但是这两年来，医院放射科医生的增长率分别是0%和10%，已经远远比不上患者需求的增长速度。张清也坦言，一开始用AI产品确实不放心，每次都会在AI给出诊断意见后再进行复查。但是，慢慢地，他对推想AI产品产生了一种信任感，“因为AI发现不了的案例，在同等情况下，医生也没有办法发现。长时间使用后，我们发现推想AI的预测准确率是相当高的，丝毫不亚于有经验的医师。”他给我们举了一个案例：有段时间，放射科里出诊的医生比较少，身为科室副主任的他需要亲自写报告。在推想AI软件的帮助下，张清在自己的科室创下了一个记录：一个小时写了40份肺部CT报告。他说，以自己几十年的工作经验，如果没有AI的介入，这40份报告最起码需要3个小时，“一方面，我心里会很没底，另一方面我会很疲劳，疲劳就会有遗漏的风险。而推想AI帮我们把风险降到最低。”以一位患者的放射影像报告而言，一次检查会产生张左右的图片，医生看完这个过程最少需要三五分钟。在保证不漏诊的情况下，高年资的医生凭借AI可以写八十份左右的胸部CT报告，如果没有用AI软件，同年资的医生只能完成五十份左右。每年，放射科医生都会组织参加年会。张清发现，在这几年的放射学年会上，都会有大量的人工智能厂家参会，“一百多家肯定是有的。”医疗AI百家争鸣的现象，本来是一件好事。但是，这是一场持久战，企业需要花费大量的时间和精力，医院不断提升技术能力和系统的实战水平。“然而，很多厂商的设备还在我们那儿，人却没了，我不知道怎么解释，轰轰烈烈的开始，但是悄无声息的结束。”据了解，医院试用过三家AI公司的产品，但目前只使用推想一家。“医生现在需要一个人工智能辅助的工具，这个东西不好用就不会再用，好用就会一直用。”与此同时，好用的医院形成口碑效应。目前，大连大学附属二院、医院都在张清的“宣传”下使用了推想的AI产品。医院，一片医院之外，还有广大的医院。这是陈宽在采访中提到的，推想科技想要发力的“广袤土地”。医院地处河北省邢台市。医院医院，医院的CT设备仍然是16排。由于医生资历有限，医院放射科在肺结节筛查上的能力不足，王志*一直在想办法缓解这种状况。王志*是该院副院长，与推想结缘，是因为他医院“肺结节智能(AI)联合早筛中心”正式宣布成立，这是河北省首个医院引进AI人工智能技术辅助肺结节筛查项目。在与推想接触之后，王医院上线肺结节筛查的项目，目前正处于调试阶段。在采访中，他透露了自己“拍板”的几点考虑：一、医院和医生确实有利用AI提升筛查、诊断能力的需求；二、肺癌患者数量逐年增加，医院想以此扩大院内就诊患者的受益人群，结合当前医保控费*策、医院的收入结构，提医院的占比；三、利用AI作医院的竞争力，将呼吸内科与胸外科打造成两个特色学科，医院的影响力、竞争力。在他看来，选择AI产品，一个很重要的考虑是，将筛查出的肺结节高危患者留在基层。“我们要的是效应，是要证明医院同样可以为患者提供高质量的诊疗和就医体验。如果基层的肺结节筛查精准、无漏诊，治疗方案又能跟得上、医院的专家通过远程会诊等方式提供服务，谁还愿意往外跑？”一横一纵，实现诊疗一体化目前，推想科技绝的肺癌全周期解决医院里进行应用，未医院进行推广。“过去几年，医院成为我们的用户，但广大医院其实存在更多的需求，现在我们觉得时机成熟了，提升基层医疗水平是人工智能的重要价值之一。”事实上，推想已经与锦州医院以及山医院等合作伙伴共同验证了“肺癌全周期智慧解决方案”的可行性，在推想AI医疗产品的辅助下，为区域内的居民及医疗机构提供了肺癌精准早筛服务。在接受采访时，陈宽表示，未来推想的战略是一横一纵：针对每一种疾病，都会有一个完整的全流程解决方案串下来；横向的就是常见疾病的扩展，比如乳腺癌——这是女性发病率最高的癌症。陈宽坦言，AI产品从磨合到落地，最大的难点在于实现诊疗一体化，这并不是件容易的事。患者就医需要经过多个科室，每个科室所