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祝贺新工科联盟大数据与人工智能师资研修班

2022/12/31 来源：不详

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会议简介

为贯彻落实教育部关于大数据和人工智能实践教学重要部署，加快推广大规模开放在线实践教学模式，规模化培养大数据及人工智能的师资力量，新工科联盟于年7月22日-27日在长沙举办了“信息技术新工科产学研联盟师资培训班（大数据与人工智能，会议编号：AEEE--E04-01）”。

本次研修班吸引了全国78所高校的名教师，会议专家组由国防科技大学、北京理工大学、中南大学、湘潭大学、EduCoder团队的大数据和人工智能教学专家组成，他们向参会老师们分享了精彩的课程内容体系和丰富的实践教学资源。

参会专家、领导和老师们合影留念

会议期间，会议专家组创建了实践课堂，在EduCoder平台上共享了数千个实践教学项目，带领大家体验了多个代表性案例，累计发布了多页课件PPT。参会老师们边听课、边实践、边研讨，反响热烈，大呼过瘾，一致认为这种开放在线实践教学模式是一次重要的教学创新，将对新工科教学改革提供重要成功范例！

组织机构

主办单位：

信息技术新工科产学研联盟实践教学工作委员会

信息技术新工科产学研联盟教师培训工作委员会

中国计算机学会软件工程专业委员会

中国计算机学会系统软件专业委员会

承办单位：

国防科技大学

中南大学

长沙学院

湖南智擎科技有限公司

培训内容

本次师资研修班采用全新的开放在线实践教学模式进行师资培训，内容较为全面地覆盖了大数据专业和人工智能专业核心课程：

主题报告

校企协同的大数据人才培养与能力评测

计算思维课程

基于Python的计算思维和工程能力培养（理论+实践）（上、下）

大数据课程

大数据课程体系建设（上、下）

大数据分析处理技术与应用（上、下）

人工智能课程

人工智能课程体系与人工智能导论（上、下）

人工智能核心算法及应用（上、下）

机器学习算法与应用（上、下）

深度学习原理、技术与应用（上、下）

专业实践课程

大数据与人工智能基础课程实践

大数据与人工智能综合应用实践

本次培训课程内容涉及的大数据专业知识和技术体系如下图：

大数据专业知识和体系概览

涉及的人工智能专业知识和技术体系如下图：

人工智能专业知识和体系概览

开幕式

7月22日，为期五天的大数据与人工智能师资培训拉开序幕。上午9点开班典礼隆重举行，长沙学院电子信息与电气工程学院院长朱培栋教授主持了本次开幕式，长沙学院*委委员及副校长张世英教授、信息技术新工科产学研联盟副秘书长计卫星教授、信息技术新工科产学研联盟实践教学工作委员会副主任尹刚博士先后致辞。

长沙学院电子信息与电气工程学院院长朱培栋教授主持会议

长沙学院*委委员、副校长张世英教授致辞

信息技术新工科产学研联盟副秘书长计卫星教授致辞

会议内容

本次师资培训采用开放在线实践教学模式，通过线下名师教学内容体系及典型案例讲授、线上全方位实验实训相结合的模式，对大数据和人工智能方向的人才培养和教学实施给以全面介绍和深度实践，并全程提供专业技术和教研支持，让老师们全面进入新工科教改“深水区”！

本次培训报告来自北京理工大学计卫星教授，报告围绕大数据人才培养方向与就业需求的教育和产业数据展开，全面介绍了新工科联盟正在构建的大数据人才评测体系，为高校大数据人才培养方向提供了系统全面的方向性指导，得到老师们的高度评价。

北京理工大学计卫星教授《校企协同的大数据人才培养与能力评测》

国防科技大学计算机学院副院长毛晓光教授做了题为《基于Python的计算思维和工程能力培养》的主题报告，毛教授的主题围绕新工科新需求、工程科学计算、复杂工程问题计算及效果与思考等四个方面展开，毛教授指出目前新工科建设要求对计算提出了新的命题和挑战，计算面临着如何盘活老工科的重大难题。

国防科技大学毛晓光教授《基于Python的计算思维和工程能力培养理论+实践》

研修班老师们与毛晓光教授针对在线实践教学模式进行沟通交流

毛教授全新的教学模式和精彩的报告内容激发了老师们的强烈兴趣。

会议期间，毛教授向老师们全面介绍了教学过程中使用的实践案例，并在会上向老师们做了全面展示和介绍。

目前毛教授的授课案例已整体在EduCoder平台上线，开放给高校老师和学生使用。

为了全面提升培训效果，本次会议全程采用授课专家在EduCoder平台上开发的海量实践教学案例，使得课程内容围绕工程案例和企业项目展开。

会务组特别邀请到EduCoder高级工程师肖立成为老师们介绍基于平台的实践教学模式，让参训老师亲身接触企业一线工作场景。

EduCoder

高级工程师肖立成为研修班老师介绍大数据学习路线

EduCoder

线上实践教学案例，有效支持开放在线实践教学模式

国防科技大学博士生导师、信息系统工程重点实验室副主任唐九阳教授为老师们带来授课主题为《大数据专业课程与实践教学体系建设》。

唐教授以现阶段国内专业发展和专业设置的现状为切入点，围绕专业要求、专业课程、教学方法和教学实践四个层面展开。

引入了人才培养定位的现状剖析，并指出大数据人才培养必须着眼于“数据、人、场景”三要素。

国防科大唐九阳教授《大数据专业课程与实践教学体系建设》报告

唐教授将实践教学案例划分为“基础练习实验”、“技术应用实验”、“综合设计实验”、“研究创新实验”四个层次，并结合自己团队在EduCoder平台构建的大数据案例，现场演示了EduCoder平台在大数据实践教学层面的支撑作用。

会议期间，唐教授针对学员们对大数据专业建设过程中的疑惑、实践案例打造以及EduCoder平台支持服务等方面一一作了解答，会场反应非常热烈，老师纷纷对唐教授的讲授表达了真诚的感谢。

培训第二天，中南大学高建良教授带来主题为《大数据分析处理技术与应用》的报告，中南大学作为全国大数据专业首批获批的三所高校之一，在大数据建设方面积累了丰富的经验。

本次高教授的报告围绕两个层面进行，一为《Spark大数据编程基础》课程教学资源与教学经验分享，二为《Spark大数据编程基础》EduCoder案例汇集。

中南大学高建良教授讲解《大数据编程方向技术与应用》课程

国防科技大学刘新旺副教授在做《人工智能核心算法及应用》报告

第三天，国防科技大学“青年拔尖人才计划”刘新旺副教授为研修班老师们从浅入深、从细节到复杂地讲述了人工智能、机器学习、深度学习的关系，并在EduCoder平台上对应其学习程度把控、实践能力提升等方面搭建了《人脸识别系统》、《大型旅游网站数据分析》等多套实践教学案例。

湘潭大学欧阳建权教授为老师们讲授《人工智能导论》课程

研修班第四天，由湘潭大学欧阳建权教授、国防科技大学牛新副教授分别为研修班各位老师讲授《人工智能课程体系与人工智能导论》、《深度学习原理、应用与技术》。

欧阳教授在EduCoder平台上进行“人工智能+X”企业项目实战案例

欧阳教授提及在EduCoder平台上围绕高校人工智能这个专业培养体系建设时，围绕“人工智能+X”课程教学设计理念，在EduCoder平台上开展《智慧旅游-酒店推荐项目实战》、《智慧林业-罗斯福国家公园树木识别》、《智慧艺术-计算机自动作画》、《智慧司法-判决书推荐》等多个人工智能企业项目级实践教学案例。

牛新副教授讲解EduCoder线上线下实践相结合的一体化教学模式

国防科技大学牛新副教授在报告中演示了如何通过EduCoder实践教学平台建立高校的线下线上的教学模式，通过EduCoder实践教学平台建立实训课程案例、实训作业案例，通过EduCoder线上组织授课、作业、互动、考核、教辅等多种方式针对性地解决老师们教学过程中可能会碰到的问题与难题。

该课程以前沿技术为引领，动手实践为主，将深度学习原理、应用和实践有机融合，依此设计了大量编程实验内容，在国防科技大学受到各年级学生的热烈响应，常常出现大量学生站着旁听的盛况。

本次会议得到高等教育出版社、人民邮电出版社、中南大学出版社的支持，他们为老师们带来大量高品质图书，特别是算法、大数据和人工智能方向。

各个出版社的展台被老师们包围啦

出版社后续将为老师们邮寄已经送完的图书

学员风采

作为本次研修班的真正主角，来自近80所高校的老师们以极大的热情和极高的学习竞技状态投入全程学习、实战和交流。

平均每次课有超过10位老师提问，学员与专家的对话时间超过0分钟！

参会老师们围绕教学方法和教学内容等话题展开了热烈交流

参会老师们在教学资源和教学模式等方面提出了大量宝贵建议

参会老师们的提问和建议也让授课专家备受启发

会议大数据

虽是炎炎夏日，但是近00位来自五湖四海的教师热情满满，五天的学习让每一位教师学员都经历了脱胎换骨般的进步，在这场知识的饕餮盛宴里，每位学员都潜心淬炼，带着强烈的进取心投入到紧张的学习生活之中，并在最终的考核中取得了优异成绩。

会议一天，受新工科联盟实践教学工作委员会委托，EduCoder教学专家团队带领培训班各位老师们进行知识总结梳理，以及在平台上进行实践项目考核。

信息技术新工科产学研联盟为师资研修班中考核达标的各位老师颁发信息技术新工科教师培训证书，并再一次向诸位认真研修的教师表示肯定与赞赏。

肖立成老师带领研修班老师们进行实践教学过程数据复盘

培训期间开放课堂中发布了9个方向的在线实践课程资源

(后续将专题介绍该开放课堂)

计算思维课程在线实践训练数据统计

大数据在线实践训练数据统计

机器学习在线实践训练数据统计

老师们一致认为在线实训和在线资源吸引力

颁发证书、表彰先进

全国高校人工智能与大数据师资研修班是中国新工科产学研联盟主办的大数据人才培养工程行动计划的重要组成部分，通过对高校骨干教师进行专业培训，帮助高校进行大数据和人工智能课程体系建设及师资培养，实现“大数据+X”，“人工智能+X”的跨专业、跨学科复合型人才培养，全面助力中国大数据，人工智能产业的快速发展，推进国家大数据战略的落地实施。

实践教学工作委员会委托组委会为参加培训的老师们颁发证书

根据新工科联盟实践教学工委会的建议，会务组根据老师们在培训期间的学习情况和实战情况，给予所有实践教学活动积分超过分的老师颁发培训证书。

本次师资培训将教师实战、绿色计算大赛、线上线下教学改革等活动一体化，会议期间老师们在这三方面的表现将被全程自动评价，并据此形成积分排行榜。

信息技术新工科教师培训证书（大数据与人工智能）

为了表彰三个方面的学员，会务组设置了“学习之星”、“竞赛之星”、“教学之星”三个类别的奖项，老师们感到惊喜不断，现场不断传来老师们轻松的笑声。

研修班竞赛之星华北科技学院谭立云老师

大数据和人工智能研修班教学之星

获得研修班教学之星奖项的老师分别是太原理工大学廖丽娟、湖南信息学院陈敏、湖南信息学院马凌。

他们在会议期间创建自己的在线课堂，邀请学生远程和自己一起实战学习。

在大学期间能够遇到这样的老师，是不是太幸福啦？

大数据和人工智能研修班学习之星

获得研修班学习之星奖项的老师是在线实战得分的四位老师，他们分别是湖北大学许立君、湖南石油化工职业技术学院胥胜林、湖南石油化工技术职业学院韦祥、湖南工商大学王敬童。